ChatGPT「o3モデル」の概要
o3モデル：PDFをトリミング→PNG変換→AIライティング
o3モデル：PDFを画像をピンポイントトリミング→Wordファイルに画像＋AI筆記
【衝撃】ChatGPT最新o3モデルで画像ごと２つのブログ記事を一発統合！AIエージェント化するプロンプトを紹介
この動画では、**OpenAIの最新「o3モデル」**を活用し、
２つのブログ記事（画像付き）を一度のプロンプト入力で統合する方法を紹介しています。
作業の流れはとてもシンプル。
まず、それぞれの記事を画像ごとWordファイルにまとめ、
その２つのWordファイルをo3モデルにアップロード。
あとは、専用のプロンプトを入力するだけで、画像も本文も自然に統合された新しい記事が生成されます。
ポイントは、AIに画像名を自動で考えさせる設計にしていること。
これにより、よりまとまりのあるアウトプットが得られ、
AIエージェント的な動きができるようになります。
📝この動画でわかること
・ChatGPT最新o3モデルを使った実践的な活用例
・画像付き記事を一発で統合するプロンプトのコツ
・AIエージェント化への第一歩
・今後のAI活用に役立つプロンプトエンジニアリングの実践法
これからの時代、AIをうまく使いこなすことがますます重要になります。
本動画が少しでも参考になれば幸いです！
【プロフィール】
ワンダー・佐藤源彦（さとう もとひこ）
MBBS & AI共創イノベーション主催。
医療系の研究所、心理学の研究所の勤務を経て独立し、現在はAIと心身に関する研究をしている。
主著『東洋医学と潜在運動系』、2年間専門誌に連載、論文執筆などの執筆業を行いつつAI共創ライティングを開発中。
心理学・カウンセリング・コーチングをAIに技術転用し、AI共創学を開発している。
AIスクール・AI企業研修・AIアプリ開発などを行う。
✅note記事（Youtube連動記事あり）
https://note.com/mbbs
✅AI共創イノベーション
https://mbbs-ai.jimdofree.com/
✅Facebook
https://www.facebook.com/motohiko1977
✅佐藤源彦総合リンク
https://linktr.ee/motohiko.sato
🕐タイムライン
00:00 - AI画像認識による記事連鎖生成技術のデモと効果
01:02 - OpenAI-o3を活用した類似記事統合と実用的なまとめ記事作成のワークフロー解説
02:09 - 記事統合作業の実践：Wordファイルへの変換とコンテンツ準備プロセス
03:17 - 最適プロンプト設計：アドバンスドデータアナリシス機能の活用法
04:21 - AIの思考プロセス分析：フレンドリーな思考パターンと文字数制御メカニズム
05:25 - セクション構成と画像連鎖処理の自動化プロセス
06:32 - 統合記事の品質評価：「画像で思考するAIエージェント」タイトルと構成分析
07:37 - 画像認識精度の検証：ベンチマーク誤認識と対応関係の課題
08:40 - 記事統合の成功度評価：AI記事作成の現状と課題点
09:46 - 代替アプローチの検討：通常チャット機能を活用した画像表示最適化手法
10:52 - 画像アテンション強化プロンプト：「必ず画像を表示して」指示の効果
11:56 - 過剰画像生成の制御と適切なセクション構成の実現
12:59 - 画像テキスト変換の発見：フォントファイル活用の可能性
14:05 - 統合記事の内容確認：リリース告知からツール連携グラフの適切な配置
15:07 - コスト性グラフ解析と追加コンテンツの長文化手法
16:11 - PDF解析セクションの詳細と教育・研究現場での応用可能性
17:15 - 最終記事のまとめと「画像を手がかりに思考する新しい制作パラダイム」提案
18:19 - 画像品質と説明精度の検証：劣化なしのコンテンツ生成能力
19:24 - 記事統合ワークフロー総括：6セクション構成と画像対応記事作成の実現
20:27 - 実用的AI活用アイデアとしての記事統合手法の価値提案
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